Prenez en Main votre Projet IA : de la Formation à l'Implémentation
Acquérez les compétences nécessaires en IA et réalisez votre projet encadré par un expert
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Formation créée le 25/07/2024. Dernière mise à jour le 02/08/2024.
Version du programme : 1
Programme de la formation
Vous avez des idées de projets IA que vous aimeriez internaliser ? Cependant, vous ne disposez pas des compétences internes pour mener à bien ces projets ? Plongez dans une expérience immersive en intelligence artificielle, combinant apprentissage théorique et application pratique sur VOTRE projet. Vous débuterez par une acquisition des connaissances fondamentales, suivie d'une mise en pratique immédiate sur votre projet réel, encadré par un expert. Profitez d'une formation unique alliant enseignement et consulting pour transformer vos idées en réalisations concrètes.
Objectifs de la formation
- Acquérir une compréhension approfondie des concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle liés à votre projet.
- Maîtriser les techniques et outils indispensables à la réalisation de votre projet en IA.
- Développer des compétences pratiques en appliquant les connaissances théoriques sur un projet concret : le votre.
- Apprendre à identifier et résoudre les défis spécifiques liés au projet.
- Collaborer efficacement avec des experts pour transformer une idée de projet en une solution quasi-opérationnelle.
Profil des bénéficiaires
- Dirigeants d'entreprise souhaitant intégrer l'intelligence artificielle dans leurs processus pour améliorer l'efficacité et l'innovation.
- Startups ayant un projet d'IA et qui souhaitent développer eux-même leur solution.
- Data analyst voulant appliquer des méthodes d'IA pour des analyses plus approfondies et prédictives.
- Directeur de l'Innovation
- Chefs de Projet IT
- Responsables de la R&D
- Toutes personnes souhaitant internaliser des projets IA
- Avoir une idée de projet IA et les données associées (au moins en partie)
- Connaissances de base en Python OU avoir suivi la formation "Python : Fondamentaux pour la Data Science"
- Connaissances de base en statistiques OU avoir suivi la formation "Statistiques : Fondamentaux pour la Data Science"
Contenu de la formation
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Fondamentaux de l'Intelligence Artificielle
- Introduction à l'IA
- Machine Learning vs Deep Learning
- Algorithmes supervisés et non supervisés
- Réseaux de neurones et apprentissage profond
- Environnements de développement (Jupyter, Anaconda,...)
- Bibliothèques et frameworks
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Techniques et Outils liés à l'IA
- Préparation des données
- Exploration et visualisation des données
- Modèles de Machine Learning
- Modèles de Réseaux de neurones
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Application Pratique
- Études de cas liés au projet
- Identification des objectifs et des données nécessaires pour le projet
- Développement du projet IA
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Implémentation et Développement du Projet
- Atelier de développement
- Optimisation des modèles
- Intégration dans un environnement de travail
- Mise en situation
- Travaux Pratiques évalués
- Test de positionnement en amont et en aval par le/la participant.e
- Support de cours au format diapo et pdf
- Projet en Python
- Ressources en lignes