Intégrer l'IA générative pour accélérer le développement de votre entreprise
Maîtrisez les outils et méthodes pour booster votre performance grâce à l'IA
Formation créée le 16/04/2025. Dernière mise à jour le 22/04/2025.
Version du programme : 1
Programme de la formation
Objectifs de la formation
- Identifier et maîtriser les principaux outils d'IA générative pour une utilisation efficace en entreprise
- Concevoir des prompts performants grâce à une méthodologie structurée et adaptée à chaque cas d’usage
- Déployer des processus opérationnels pour traiter efficacement les cas d’usage fréquents en IA générative
- Valider et sécuriser les contenus générés afin de prévenir les risques pour l'entreprise
- Explorer et appliquer les nouvelles fonctionnalités des IA génératives appliquées aux images, aux contenus audio et vidéo
Profil des bénéficiaires
Pour qui
- Décideurs et responsables de département
- Professionnels du marketing, de la communication, des ressources humaines et des services clients
- Chefs de projet et consultants
- Toutes personnes amenées à communiquer ou à générer du contenu pour vendre
Prérequis
- Aucun prérequis technique n'est nécessaire.
- Une familiarité avec les outils numériques et les enjeux de transformation digitale est un plus.
Contenu de la formation
-
Présentation Générale sur l'IA
- Qu’appelle‑t‑on intelligence artificielle ?
- Repères historiques : de l’illusion mécanique à la révolution numérique
- Deux écoles qui structurent la recherche
- Domaines d’application phares
- Défis & enjeux pour les organisations et la société
- Géopolitique de l’IA : une course mondiale à l’innovation
- Focus sur la France
- Économie de l’IA
-
Concepts fondamentaux de l’IA générative
- Qu’est‑ce que l’IA générative ?
- Machine learning vs deep learning
- Fonctionnement d’un réseau profond en pratique
- Reconnaissance vs génération : deux faces d’une même pièce
- Architectures phares de l’IA générative
- Algorithmes et techniques incontournables
- Tendances et évolutions rapides
-
Grands modèles de langage (LLM) & Art du prompt
- Panorama des LLM à jour
- Anatomie d’un LLM : de la donnée brute à la réponse alignée
- Limites, biais et précautions
- Méthodologie de construction des prompts
- Du prompt au processus de travail
-
Mettre l’IA au service des usages métier (texte · image · audio · vidéo)
- Améliorer des contenus existants
- Créer du contenu en partant de zéro
- Usages avancés & automatisation data
- Extensions & outils ciblés
- Génération d’images & de vidéos
- Acteurs clés & positionnement rapide
- Dernières fonctionnalités à surveiller
-
Gouvernance, éthique & droit des IA génératives
- Pourquoi ces questions sont‑elles centrales ?
- Cadre juridique européen & français à jour
- Questions éthiques majeures
- Se protéger : check‑list opérationnelle « IA responsable »
Capacité d'accueil
Entre 4 et 15 apprenants
Délai d'accès
4 semaines