Python : Fondamentaux pour la Data Science

Maîtriser Python pour la Data Science : Une Remise à Niveau Pratique et Appliquée

Formation créée le 29/11/2023. Dernière mise à jour le 07/10/2025.
Version du programme : 1
Taux de satisfaction des apprenants
7,3/10 (8 avis)

Type de formation

Distanciel

Durée de formation

14 heures (2 jours)

Accessibilité

Oui

Python : Fondamentaux pour la Data Science

Maîtriser Python pour la Data Science : Une Remise à Niveau Pratique et Appliquée


Ce programme est proposé en tant que remise à niveau pour un public varié souhaitant intégrer des formations plus poussées en lien avec Python et la Data Science telle que " Data Analytics avec Python". Il vise à fournir une compréhension suffisante de Python, avec un accent particulier sur son application dans la manipulation, l'analyse et la visualisation de données.

Objectifs de la formation

  • Comprendre les fondamentaux de Python pour la Data Science
  • Comprendre les fondamentaux de la manipulation et du traitement de données
  • Accéder aux bases du machine learning
  • Prendre en main Jupyter Notebook

Profil des bénéficiaires

Pour qui
  • Personnes souhaitant suivre la formation "Data Analytics avec Python" mais n'ayant pas les pré-requis en Python
  • Personnes souhaitant une remise à niveau en Python
Prérequis
  • Aucun

Contenu de la formation

Présentation de Python
  • Brève histoire et pertinence de Python dans la data science
  • Aperçu de l'écosystème Python pour la data science (Anaconda, Jupyter Notebook, etc.).
  • Configuration de l'environnement (20 min)
  • TP : Installation de Python et des outils nécessaires
  • TP : Initiation à JupyterNotebook
Concepts Fondamentaux de Python
  • Syntaxe de base
  • Fonctions et modules
  • TP : Exercices d'application sur la syntaxe et les fonctions
Python pour la Manipulation de Données
  • Introduction à Numpy
  • Introduction à Pandas
  • TP : Manipulation des données avec Numpy et Pandas
Python pour l'analyse de données
  • Analyse Exploratoire de Données (EDA)
  • Initiation aux techniques de Machine Learning
  • TP : Mise en place d'une EDA

Suivi de l'exécution et évaluation des résultats

  • Travaux Pratiques
  • Mises en situation
  • Test de positionnement en amont et en aval par le/la participant.e

Ressources techniques et pédagogiques

  • Support de cours au format diapo html et pdf
  • Travaux pratiques et leurs corrections au format Jupyter notebook
  • Ressources en lignes

Qualité et satisfaction

Taux de satisfaction des apprenants
7,3/10 (8 avis)

Capacité d'accueil

Entre 1 et 10 apprenants

Délai d'accès

4 semaines

Accessibilité

L’organisme de formation s’engage à rendre la session accessible à toute personne, y compris en situation de handicap. Pour chaque participant, un échange préalable est proposé afin d’identifier d’éventuels besoins d’adaptation. En cas de demande spécifique, le contenu, les supports et les modalités d’animation à distance pourront être aménagés (par exemple : sous-titrage, supports accessibles, assistance technique, allongement des temps de connexion). Pour les formations en entreprises : l'entreprise d'accueil s'engage à disposer des accès nécessaires pour les membres de son personnel en situation de handicap. Pour les formations en présentielle au sein du centre des Formations by DazzStudio : le lieu choisi dispose des accès nécessaires réglementaires pour les PMR liés aux ERP. Un référent accessibilité reste à la disposition des bénéficiaires pour accompagner toute démarche d’adaptation, dans le respect de la confidentialité et de l’inclusivité de la formation, conformément aux exigences du référentiel Qualiopi.