Python : Fondamentaux pour la Data Science
Maîtriser Python pour la Data Science : Une Remise à Niveau Pratique et Appliquée
Formation créée le 29/11/2023. Dernière mise à jour le 03/04/2025.Version du programme : 1
Taux de satisfaction des apprenants
7,3/10
(8 avis)
Type de formation
Formation à distanceDurée de formation
14 heures (2 jours)Accessibilité
OuiPython : Fondamentaux pour la Data Science
Maîtriser Python pour la Data Science : Une Remise à Niveau Pratique et Appliquée
Ce programme est proposé en tant que remise à niveau pour un public varié souhaitant intégrer des formations plus poussées en lien avec Python et la Data Science telle que " Data Analytics avec Python". Il vise à fournir une compréhension suffisante de Python, avec un accent particulier sur son application dans la manipulation, l'analyse et la visualisation de données.
Objectifs de la formation
- Comprendre les fondamentaux de Python pour la Data Science
- Comprendre les fondamentaux de la manipulation et du traitement de données
- Accéder aux bases du machine learning
- Prendre en main Jupyter Notebook
Profil des bénéficiaires
Pour qui
- Personnes souhaitant suivre la formation "Data Analytics avec Python" mais n'ayant pas les pré-requis en Python
- Personnes souhaitant une remise à niveau en Python
Prérequis
- Aucun
Contenu de la formation
Présentation de Python
- Brève histoire et pertinence de Python dans la data science
- Aperçu de l'écosystème Python pour la data science (Anaconda, Jupyter Notebook, etc.).
- Configuration de l'environnement (20 min)
- TP : Installation de Python et des outils nécessaires
- TP : Initiation à JupyterNotebook
Concepts Fondamentaux de Python
- Syntaxe de base
- Fonctions et modules
- TP : Exercices d'application sur la syntaxe et les fonctions
Python pour la Manipulation de Données
- Introduction à Numpy
- Introduction à Pandas
- TP : Manipulation des données avec Numpy et Pandas
Python pour l'analyse de données
- Analyse Exploratoire de Données (EDA)
- Initiation aux techniques de Machine Learning
- TP : Mise en place d'une EDA
Suivi de l'exécution et évaluation des résultats
- Travaux Pratiques
- Mises en situation
- Test de positionnement en amont et en aval par le/la participant.e
Ressources techniques et pédagogiques
- Support de cours au format diapo html et pdf
- Travaux pratiques et leurs corrections au format Jupyter notebook
- Ressources en lignes
Qualité et satisfaction
Taux de satisfaction des apprenant.e.s / Nombre d'apprenant.e.s depuis le début de la proposition / Taux et causes des abandons / Taux de retour des enquêtes
Taux de satisfaction des apprenants
7,3/10
(8 avis)
Capacité d'accueil
Entre 1 et 10 apprenants
Délai d'accès
4 semaines
Accessibilité
La formation est proposée à distance et permet donc l'accès aux personnes en situation de handicap, pour cela un échange aura lieu après pré-inscription.